מעבדות – מיפוי מידע גאוגראפי עם בינה מלאכותית

🧪 מעבדה 1: משחק מיפוי ראשון ב־OpenGuessr

מטרה: ללמוד לזהות מיקום גאוגרפי לפי תמונה בלבד
משך: 15–20 דקות

שלבים:

1. גשו לאתר https://openguessr.com
2. לחצו על כפתור Play
3. תופיע בפניכם תמונת Google Street View אקראית
4. השתמשו בעכבר כדי לזוז בתמונה – סיירו, הסתובבו וחפשו רמזים
5. שימו לב לפרטים שיכולים לעזור:
   • שפה בשלטים
   • לוחיות רישוי של רכבים
   • סגנון אדריכלי
   • כיוון תנועה בכביש
   • סוגי עצים וצמחייה
6. נחשו את המיקום על המפה שמופיעה בתחתית המסך – לחצו על המקום שבחרתם
7. לחצו על Make Guess
8. קבלו ציון – כמה קילומטרים הייתם קרובים למיקום האמיתי
9. עברו לסיבוב הבא ונסו לשפר את הדיוק

🎯 רמז: אם רואים שלט עם סיומת דומיין (כמו .br או .nl), זה יכול לעזור לזהות את המדינה.

---

🧪 מעבדה 2: ניתוח תמונה באמצעות ChatGPT

מטרה: להשתמש ב־GPT כדי לזהות מיקום לפי תיאור תמונה
משך: 10–15 דקות

שלבים:

1. חזרו ל־OpenGuessr ובחרו תמונה מעניינת מאחת הסביבות
2. תארו את התמונה במילים – לדוגמה: "בניינים בצבעי פסטל, רחוב צר, שלט עם שפה איטלקית, אופנועים בצד הדרך"
3. גשו ל־ChatGPT (או גרסה פתוחה אחרת)
4. שאלו: "בהתבסס על התיאור הבא, באיזו מדינה לדעתך צולמה התמונה?"
5. קבלו ניתוח של GPT – האם המדינה נראית הגיונית?
6. השוו את ההצעה של GPT למיקום האמיתי שחשף OpenGuessr

💡 שאלת המשך: האם GPT הצליח להסיק מיקום מדויק יותר ממכם? למה כן או למה לא?

---

🧪 מעבדה 3 : שילוב Google Earth לאימות מיקום

מטרה: לאמת ולחפש מיקומים על סמך רמזים מהתמונה
משך: 15 דקות

שלבים:

1. בחרו סיבוב מ־OpenGuessr שבו הצלחתם לזהות שם מקום, כביש או תחנה.
2. העתיקו את הרמז (למשל שם של תחנה: "Berlin Hbf")
3. פתחו את Google Earth
4. חפשו את המקום בתיבת החיפוש
5. סיירו באזור בתצוגת Street View או תלת־ממד – נסו למצוא את אותה הסביבה מהתמונה
6. השוו את הסביבה למה שראיתם ב־OpenGuessr
7. ענו לעצמכם:
   • האם הצלחתם למצוא את אותו מקום?
   • אילו פרטים עזרו לכם?

🌍 טיפ: ב־Google Earth אפשר למדוד מרחקים, לזהות מבנים ספציפיים ולבדוק תאריכים היסטוריים של התמונ